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方阵A的迹线tr（A）= a11 + a22 +。
+安。这等于对角元素的总和。
对于具有N阶的矩阵A，矩阵A的迹线等于A的特征值之和，即矩阵A的主要对角元素之和。
1）
迹线是所有对角线的总和。2
跟踪是所有唯一值的总和。
在某些情况下，tr（AB）= tr（BA）也用于搜索轨迹。
Tr（mA + nB）= mtr（A）+ ntr（B）
扩展数据：在数值分析中，由于数值误差，测量误差，噪声和条件不佳的矩阵，奇异零值通常显示为较小的数字。
将矩阵分解为更简单的矩阵或更熟悉的矩阵组合，以进行讨论和计算。
在矩阵是对角线的问题中，矩阵的特征值和特征向量占据特殊的位置，因此分解了矩阵的特征值。
矩阵本身的值具有很好的属性，但是并不总是正确地表示矩阵的“大小”。
矩阵奇异值和奇异值分解在矩阵理论和应用中非常重要。它已成为多变量反馈控制系统的最重要和最基本的分析工具之一。奇异值实际上是复数标量绝对值概念的概括，表示反映控制系统特性的反馈控制系统的输出/输入增益。
块矩阵n×n A的特征值和对应的特征向量是填充标量和非零向量。
其中v是特征向量和特征值。
一组称为A谱的所有A特征值记录为：
矩阵特征值和特征向量可以揭示线性变换的最深属性。
参见：百科全书百度矩阵小径
