松下已经开发了一种自动无人驾驶子弹系统和增强现实前端显示系统。
据报道，前者能够在有限的区域内达到L4级自动驾驶，而后者可以为用户提供安全且无故障的导航服务。
先前的技术包括Toyota LQ概念车。
自动化的无人代客泊车系统基于各种传统的检测设备和软件，例如车载摄像头，雷达传感器和2D地图，因此您可以控制生产成本。
该系统通过车辆网络在车辆与停车监控摄像头和控制服务器之间互连并交换数据，以在车辆的行驶路径上找到可用的停车位和行人。
即使在狭窄的空间，驾驶员也可以通过智能手机和平板电脑等设备向车辆发送远程命令。
由于操作完成后无需打开和关闭车辆，因此相邻车辆之间的最小间隙仅为20 cm。
借助深度学习技术，车载紧急制动系统可以检测人行道并防止事故发生。
增强现实前显示系统可以立体声格式直接将大图像投影在驾驶员座椅的正前方。
显示系统基于车辆系统，预测的行驶路线和障碍物警告信息。此功能类似于道路上的物理标识牌。获得专利的光学技术使该设备能够生成高质量的图像，尽可能减少图像失真，并确保安全操作。
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